Collections of cutting edge machine learning methods
Machine Learning Methods
There are soooo many different machine learning methods in different areas for different purposes.
Just want to collect some interesting ones.
度量学习是学习一个距离表达函数。
基于 Python 的度量学习包 metric-learn: Metric Learning in Python。该包包含优化过的 LMNN，ITML，SDML，LSML，NCA，LFDA 和 RCA 代码。
可以直接通过 pip install metric-learn 下载，python setup.py install 安装，python setup.py test 测试。代码在 github.
Liu Yang 06 年的 Survey 和 07 年的 Overview。以及相应的工具箱。
度量学习是学习一个距离表达函数。
基于 Python 的度量学习包 metric-learn: Metric Learning in Python。该包包含优化过的 LMNN，ITML，SDML，LSML，NCA，LFDA 和 RCA 代码。
可以直接通过 pip install metric-learn 下载，python setup.py install 安装，python setup.py test 测试。代码在 github.
Liu Yang 06 年的 Survey 和 07 年的 Overview。以及相应的工具箱。
度量学习是学习一个距离表达函数。
基于 Python 的度量学习包 metric-learn: Metric Learning in Python。该包包含优化过的 LMNN，ITML，SDML，LSML，NCA，LFDA 和 RCA 代码。
可以直接通过 pip install metric-learn 下载，python setup.py install 安装，python setup.py test 测试。代码在 github.
Liu Yang 06 年的 Survey 和 07 年的 Overview。以及相应的工具箱。
用子空间聚类算法来做运动分割，其中稀疏表示和低秩表示聚类比较多。
State-of-art 方法：
SSC (Sparse Subspace Clustering)
Keze Wang, Liang Lin, Jiangbo Lu, Chenglong Li, Keyang Shi. “PISA: Pixelwise Image Saliency by Aggregating Complementary Appearance Contrast Measures with Edge-Preserving Coherence.”, to appear in IEEE Trans. on Image Processing. A shorter previous version was published in CVPR 2013.
[PDF]
Originally summarized by Huazhu Fu (Google site)
