公开的讲座视频（来自于 Youtube 上的 JuliaLanguage： https://www.youtube.com/user/JuliaLanguage ）
- Juno, a Julia IDE | Mike Innes
- Quantitative Macroeconomics | Tom Sargent
- Julia and R | Douglas Bates
- Finding Julia Bugs Automatically | Robert Feldt
- Music Information Retrieval in Julia | Jong Wook
- NetworkViz.jl | Abhijith Anilkumar
- Parallel Computing Workshop
- Using Julia as a Quick and Dirty Code Generator | Arch D. Robison
- Plots with Plots.jl | Tom Breloff
- Patterns for building web apps with Escher.jl | Shashi Gowda
- State of the GR Framework | Josef Heinen
- ThreeJS.jl | Rohit Varkey Thankachan
- TypedTables.jl: Type-safe Data Containers | Andy Ferris
- Minecraft and LEDs : Julia on the Raspberry Pi | Avik Sengupta
- VinDsl.jl: Fast and Furious Statistical Modeling | John Pearson
- Least Squares with High-Dimensional Variables | Matthieu Gomez
- Overview of the new JuliaBox | Nishanth Kottary
- Towards a Nonparametric Belief Solution for Factor Graphs | Dehann Fourie
- HPAT.jl - Easy and Fast Big Data Analytics | Ehsan Totoni
- DataStreams.jl: Workflows for Data Processing Tasks | Jacob Quinn
- Autonomous Driving for RC Cars with ROS and Julia | Jon Gonzales
- OnlineStats.jl: Statistics for Streaming and Big Data | Josh Day
- Introduction to Writing High Performance Julia | Arch D. Robison
- A Word From Sponsors
- Unums 2.0 | Jason Merrill
PS. 百度云上目录分享总是失败，只能单独文件分享。
简介
2016 年 Julia 大会的视频已经上传到 Youtube 上了。这里给出列表，简介与我自己的一点评论。
1. Juno, a Julia IDE | Mike Innes
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=yDwUL3aRSRc
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1mhDqXAC 密码：zx73
2. Quantitative Macroeconomics | Tom Sargent
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=KkKBwJkYgVk
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1slOmzPb 密码：zo7q
3. Julia and R | Douglas Bates
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=oOd3JnEm3c8
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1o8ersue 密码：tym8
4. Finding Julia Bugs Automatically | Robert Feldt
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=vW59MtN33pM
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1miNGEPq 密码：sa4b
5. Music Information Retrieval in Julia | Jong Wook
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=IOVrVOacLP8
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1jHCFmB0 密码：kvc0
6. NetworkViz.jl | Abhijith Anilkumar
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=kY5te9NwXo8
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1jIKwXAQ 密码：uqdz
7. Parallel Computing Workshop
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=euZkvgx0fG8
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1hrF1glm 密码：7q25
五个主讲，五个部分
- Andreas Noack - DArray DistributedArrays.jl
- Amit Murthy - Asimple @parallel example and low level @sync and @async
- LLiyan Zarov - Evoqos and Juliabox
- Ranjan Anantharaman - ArrayFire
- Shashi Gowda - ComputeFramework
Andreas Noack - DArray DistributedArrays.jl
8. Using Julia as a Quick and Dirty Code Generator | Arch D. Robison
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=02NkiDoRDCU
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1o8lINuM 密码：yvhp
主讲是 Intel 的，用 Julia 做了个超级简洁的汇编代码生成器。
这个工作，充分体现了 Julia 的灵活性。直接利用 Julia 的逻辑和代码，来写汇编程序，非常有趣。
讲座中的例子，Julia 代码反而比汇编代码行数多，也清楚地展示了为了清晰的逻辑付出的代价。
9. Plots with Plots.jl | Tom Breloff
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=LGB8GvAL4HA
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1qXUJIsW 密码：q0sw
10. Patterns for building web apps with Escher.jl | Shashi Gowda
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=UBz2Ixvlydo
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1o8b97lw 密码：zts5
11. State of the GR Framework | Josef Heinen
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=HvhjogGF6aQ
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1dE8LCbR 密码：a4px
12. ThreeJS.jl | Rohit Varkey Thankachan
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=_zW3CQQG7E8
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1eSG1vxg 密码：69ul
13. TypedTables.jl: Type-safe Data Containers | Andy Ferris
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=yAwaxzggTNI
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1jIhNkhw 密码：fufm
14. Minecraft and LEDs : Julia on the Raspberry Pi | Avik Sengupta
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1miHBbHu 密码：n1bw
15. VinDsl.jl: Fast and Furious Statistical Modeling | John Pearson
百度盘：
16. Least Squares with High-Dimensional Variables | Matthieu Gomez
百度盘：
17. Overview of the new JuliaBox | Nishanth Kottary
百度盘：
18. Towards a Nonparametric Belief Solution for Factor Graphs | Dehann Fourie
百度盘：
19. HPAT.jl - Easy and Fast Big Data Analytics | Ehsan Totoni
百度盘：
20. DataStreams.jl: Workflows for Data Processing Tasks | Jacob Quinn
百度盘：
21. Autonomous Driving for RC Cars with ROS and Julia | Jon Gonzales
百度盘：
22. OnlineStats.jl: Statistics for Streaming and Big Data | Josh Day
百度盘：
23. Introduction to Writing High Performance Julia | Arch D. Robison
百度盘：
24. A Word From Sponsors
百度盘：
25. Unums 2.0 | Jason Merrill
Youtube： https://www.youtube.com/watch?v=t-LIXuhUes8
百度盘： http://pan.baidu.com/s/1mixsjhA 密码：sj6q
这个讲座主要介绍一个基础的数论和浮点计算工具。在遇到 0 点的时候，计算机总是会有问题，例如“+0”、“-0”的问题（就是很小很小的正数和负数），在整数附近的浮点数也会遇到同样的问题。
这个讲座的作者 Jason Merrill 的主业是开发维护一个中小学数学可视化项目。就是给定一个函数，画出函数图像。说起来简单，但经常会遇到各种数值计算的问题。就是跨零点和函数连续性的问题。
解决的方法，主要是 Unums 2.0 这个计算机数字表示工具。Unums 1.0 来自一本《The End of Error: Unum Computing》（作者 John I. Gustafson）。有关 Unums 2.0 的书还没发表。而本讲座的主讲开发了一个弱化的 Pnums.jl 包（ https://github.com/jwmerrill/Pnums.jl ）来做这件事。
Unums 的作者 Dr. Gustafson（古斯塔夫逊博士？）在 2015 年有个介绍的讲座，简洁扼要地介绍了有关 Unums 的工作（ http://arith22.gforge.inria.fr/slides/06-gustafson.pdf ）。简单讲，Unums 1.0 表达出精确值之间的开集。这样有理集（实数集？没看到无理数的例子）可以精确描述。Unums 2.0 在表达有理数集时，把正负无穷合并为一个点。这样实数集就不是一个两端无穷远的直线数轴，而是一个在正负无穷远点相接的有理数环。为此，引入一个倒数表达法。即无穷大表达为零的倒数 /0。所有数的倒数都可以精确表达 /3、/4=0.25、/5=0.2 等。这种方法表达数值的精确度，直接依赖于使用的二进制字长，最短三位（3bit）就可以（pb3）。
这个工具还是非常有用的。对于主讲的主业，函数可视化来说，一个函数可视化工具必然要把计算细节隐藏起来。对于传统的计算机教育，面向大学生或以上，在对于数值计算有了一定理解之后，对于计算误差还是可以理解的。但现在不论是数学教育还是计算机教育都低龄化、普及化、义务教育化，非常需要能够完美隐藏这些丑陋细节的可视化工具。
对于数值计算的基础，说起来也确实惭愧，这么多年的计算机发展，基本的浮点数的精度还是一个经常遇到很尴尬，还是一个影响严重的问题。这点真的需要从基础上做出改进。一个直接的问题，就是矩阵运算中解的数值误差，对于工程应用影响广泛。从这一点说，Unums 真的是一个革命性的发明。我非常好奇 Unums 对优化、对数值计算、对矩阵分解的影响。也许会为工程计算、机器学习带来革命性的性能效率提升。
主讲最后总结 Julia 简单的泛型编程、方便的运算符重载，直接的上层与低层的沟通使得 Pnums.jl 这种针对低层的浮点数表达的包的开发变得很容易。